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🩺 医学影像AI辅助诊断系统

面向三甲医院与影像中心,基于多模态视觉大模型实现CT/MRI病灶自动检出、结构化报告生成与危急值预警,辅助放射科医生提升诊断效率与一致性。

AI冠脉钙化积分估算:低剂量CT与伪影抑制

在医学影像AI辅助诊断系统中,冠脉钙化积分是心血管风险分层的重要依据,但钙化斑块与支架、对比剂的高密度区域在低剂量CT上易产生伪影,导致积分被高估或漏检。本阶段实验聚焦于「影像预处理 + 分割 + 积分回归」三环节的协同优化。 进展方面:我…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-11-02

AI肺结节CT检出定制:假阳性抑制与随访建议

在医学影像AI辅助诊断实验室的近期实验中,我们以低剂量胸部CT肺结节检出为切入点,验证了一套面向临床工作流的后处理策略。与单纯提升模型灵敏度不同,本阶段重点放在假阳性抑制与结构化报告衔接上。 进展:在内部回顾性数据集(约1.2万例薄层CT序…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-11-02

AI肺结节随访配准:低剂量CT与生长速率

在肺结节随访场景中,同一患者不同次低剂量CT的层厚、重建核与呼吸相位差异,会使结节体积测量的波动接近甚至超过真实生长量,直接影响倍增时间判读。本阶段实验将流程拆为三步:先以可变形配准把随访片对齐到基线,再由分割网络输出结节掩膜与体积,最后依…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-11-01

AI肺结节随访配准定制:病灶匹配与生长速率估算

在低剂量CT肺结节随访中,「同一个结节是否长大」常因层厚、重建核与吸气深度差异而难以直接比较。本实验室近期把随访流程拆成三步做实验性收敛:结节分割、肺实质跨时间点配准(B样条形变场加以血管与气管结构约束)、病灶双向匹配,再在同一坐标系下输出…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-11-01

AI肺结节随访配准定制:跨时相CT对齐与体积倍增评估

在肺结节随访中,同一患者不同时相CT的扫描体位、呼吸相与层厚往往不一致,直接比较结节直径容易产生假性增长或缩小。本实验室近期围绕"跨时相配准+体积倍增时间"开展实验性探索,把随访评估拆成三步:先以血管与气管分叉作为解剖锚…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-31

医学影像AI分诊:置信度分层与阅片队列排序

在胸部X线多病种筛查的落地验证中,我们把研究重心从“把AUC再抬高一点”转向“让模型输出真正被阅片流程消费”。回顾性测试发现,模型概率并不等于临床可用性:同一阈值下,气胸漏检的代价远高于陈旧纤维灶的假阳。因此系统按病种分别做温度缩放与阈值标…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-31

AI肺结节随访配准:跨期CT对齐与倍增时间

在肺结节随访中,同一患者不同时间点的CT常因扫描参数、体位与呼吸相位差异难以逐层比较,人工测量体积的波动有时会接近甚至超过结节一年的真实生长量。实验室本期把研究重点放在跨期CT配准与体积倍增时间(VDT)估算这条链路上,目标不是给出诊断结论…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-30

医学影像AI辅助诊断:跨院域泛化与不确定度分级

在肺结节与肝脏病灶检出任务上,本实验室完成了第一阶段的内部回顾性验证。多中心数据的主要差异并不在病灶本身,而在采集端:重建核、层厚与管电压不同,会系统性改变纹理统计量,使同一模型在外部院区出现召回下降。 【进展】回顾性纳入4家医院共3120…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-30

医学影像AI辅助诊断:胸部CT结节检出与假阳性抑制

在《医学影像AI辅助诊断系统》实验室本阶段工作中,我们聚焦胸部CT肺结节检出一个具体问题:低剂量筛查场景下,血管断面与胸膜粘连造成的假阳性偏高,直接影响医生对提示列表的信任度。 本阶段进展:将检出流程拆为「候选生成+假阳性抑制」两段。候选阶…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-29

AI肺结节随访配准:病灶匹配与生长评估

本月实验室围绕胸部CT随访场景,完成了一版肺结节自动配准与生长评估的实验流程。随访影像的难点不在单次检出,而在两期扫描之间的呼吸相位、体位与重建参数差异——直接相减会产生大量假性变化。 进展:采用先分割后配准的两段式方案,在肺实质掩膜内做整…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-29

AI肺结节随访配准:病灶匹配与体积倍增时间

肺结节随访的难点不在单次检出,而在两次检查之间能否对准同一个病灶。本实验室把研究重点放在纵向配准与病灶匹配环节:先以解剖标志(气管分叉、血管分叉点)完成刚性对齐,再用薄层序列的局部形变场做非刚性配准,最后联合位置、形态、密度三类特征判定新旧…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-28

AI胸部CT肺结节随访:配准对齐与体积倍增时间

在肺结节随访中,临床真正关心的是「结节有没有变化」,而非单次扫描的勾画精度。但两次CT之间患者的呼吸状态、体位与重建参数并不一致,直接比较直径容易引入偏差。本实验室近期围绕「让两次扫描可比」做了阶段性探索。 流程上,先将随访CT与基线CT做…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-28

AI医学影像辅助诊断:跨院域偏移与置信度校准

在《医学影像AI辅助诊断系统》实验室的近期实验中,我们关心的不是把单中心指标再抬高一点,而是模型换一家医院后是否仍然可用。以胸部CT结节筛查为场景,团队在两家医院数据上训练,在第三家医院做外部验证,观察到明显域偏移:同一模型AUC由0.91…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-27

医学影像AI辅助诊断:跨院域偏移与置信度校准

智慧医疗实验室本阶段把重点放在一个容易被忽略的问题上:模型在训练院表现良好,换到另一台设备、另一套重建参数后,结节检出的敏感度会明显下滑。我们没有急于扩数据,而是先做了一次域偏移归因——把扫描仪型号、层厚、重建核作为分组变量,观察输出概率分…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-27

AI肺结节随访配准定制:多期CT对齐与体积倍增

在肺癌早筛随访场景中,同一个肺结节在不同时间点的CT上并不是同一个「像素对象」:呼吸相位、体位、扫描层厚与重建核的差异,会让结节边界出现肉眼可见的漂移。若直接用单次分割结果对比长径,测量误差很容易被误读为「增大」或「缩小」。实验室本阶段把随…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-26

医学影像AI辅助诊断:肺结节随访的配准与量化

肺结节随访的核心问题不是“能不能检出”,而是“两次扫描之间究竟变没变”。层厚、呼吸相位、体位与重建算法的差异,会让同一枚结节在两个时间点上呈现不同形态,直接比对直径容易得出假性增长或假性稳定。 本阶段的做法是先把随访CT配准到基线坐标系:先…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-26

医学影像AI辅助诊断:多序列配准与随访量化

本阶段「医学影像AI辅助诊断系统」实验室聚焦胸部CT场景,把工作重心从单点检出转向「检出—量化—复核」的完整链路。 在肺结节任务上,系统先做薄层序列配准,将平扫、增强与既往随访序列对齐到同一参考空间,再对结节进行分割,输出体积与实性成分占比…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-25

AI肺结节随访对比:三维配准与倍增时间

在《医学影像AI辅助诊断系统》实验室的近期实验中,我们把重心从单次阅片的病灶检出,转向同一患者多次CT之间的可比较性——随访结论是否可靠,往往取决于两次扫描能否对齐到同一坐标。 结节体积的微小变化,容易被呼吸相位、层厚差异与重建核不同所淹没…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-25

医学影像AI辅助诊断:多中心泛化与不确定性输出

在《医学影像AI辅助诊断系统》实验室的近期实验中,我们把关注点从单中心准确率转向跨院部署的稳定性。同一套肺结节与胸部平片分类模型,在训练院内AUC约0.94,迁移到两家外部医院后降至0.86与0.81。误差溯源显示,主要偏差来自扫描协议、层…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-24

AI肺结节随访比对:跨期CT配准与生长评估

在肺结节随访场景中,同一患者两次CT的扫描体位、呼吸相位与重建参数往往不同,直接比对直径容易产生“假性增长”,也是当前辅助诊断误报的主要来源之一。本实验室近期的一条实验性路线,是先解决可比性,再谈生长判断。 具体做法上,系统对两次扫描先做肺…

🩺 医学影像AI辅助诊断系统2026-10-24