本阶段「医学影像AI辅助诊断系统」实验室聚焦胸部CT场景，把工作重心从单点检出转向「检出—量化—复核」的完整链路。
在肺结节任务上，系统先做薄层序列配准，将平扫、增强与既往随访序列对齐到同一参考空间，再对结节进行分割，输出体积与实性成分占比等量化指标。这样处理的理由很直接：不同时期扫描参数不一致时，直接比较直径容易产生「伪增长」，而体积倍增时间对随访判断更稳定。
要点：
- 进展：在内部回顾集（约1800例，含既往随访序列）上，按病灶统计的每例检出敏感度约0.92，假阳性约3.1个/例；引入序列配准后，随访体积测量的重复性误差中位数由约14%降至6%左右。
- 下一步：为可疑病灶输出不确定度分级，只在不确定区间提示医生复核，并开展多中心前瞻验证，重点统计漏诊病例的归因分布。
系统输出保持结构化：病灶位置、量化指标与既往对比结论，报告初稿由医生确认后归档，模型不直接出具诊断结论。
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