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AI肺结节随访配准:病灶匹配与生长评估

本月实验室围绕胸部CT随访场景,完成了一版肺结节自动配准与生长评估的实验流程。随访影像的难点不在单次检出,而在两期扫描之间的呼吸相位、体位与重建参数差异——直接相减会产生大量假性变化。

进展:采用先分割后配准的两段式方案,在肺实质掩膜内做整体刚性对齐,再对结节局部做可变形配准;判定环节同时使用体积变化率与长径变化,避免单一指标在亚厘米结节上的抖动。

数据:在自建随访集(320例,扫描间隔3~18个月)上,配准后结节匹配成功率为94.2%,较直接刚性对齐提升约11个百分点;同次扫描两次重建的直径测量重复性标准差收窄至0.6mm以内。

下一步计划:引入放射科医师双人复核,重点分析贴近胸膜与血管粘连结节的匹配失败样本;输出侧改为给出变化量及其不确定度,而不是只给“生长/未生长”的二值结论。

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