医学影像AI辅助诊断：胸部CT结节检出与假阳性抑制

在《医学影像AI辅助诊断系统》实验室本阶段工作中，我们聚焦胸部CT肺结节检出一个具体问题：低剂量筛查场景下，血管断面与胸膜粘连造成的假阳性偏高，直接影响医生对提示列表的信任度。

本阶段进展：将检出流程拆为「候选生成＋假阳性抑制」两段。候选阶段保持较高召回，抑制阶段引入结节周围三维上下文（血管走向、胸膜毗邻关系）作为判别依据，并复用同一套预处理与坐标映射，避免二次配准带来的位置漂移。在内部回顾性验证集（约1200例低剂量胸部CT）上，固定召回率0.92时，平均每例假阳性由6.4降至3.1，直径6mm以上实性结节的敏感度保持稳定。

下一步计划：
1）补充磨玻璃与亚实性结节样本比例，单独分析该类别的假阴性来源；
2）在报告中加入结节位置与既往序列的自动对比描述，减少医生翻阅历史影像的时间；
3）与影像科协作，按实际阅片顺序调整提示排序，而非单纯追求单一指标。