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AI肺结节随访配准:低剂量CT与生长速率

在肺结节随访场景中,同一患者不同次低剂量CT的层厚、重建核与呼吸相位差异,会使结节体积测量的波动接近甚至超过真实生长量,直接影响倍增时间判读。本阶段实验将流程拆为三步:先以可变形配准把随访片对齐到基线,再由分割网络输出结节掩膜与体积,最后依据配准残差与分割一致性估计测量不确定度,仅在置信区间不含零时提示「疑似生长」。

进展:在内部回顾性队列(约600组随访对,结节直径4–15 mm)上,体积测量重复性较直接分割改善约三成,医生复核的假阳性提示减少约两成;贴胸膜与血管旁结节的误差仍偏高。

下一步计划:引入呼吸相位分层的配准策略,并把不确定度作为随访报告的显式字段输出,便于临床按风险分层安排复查间隔。

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