AI肺结节随访对比：三维配准与倍增时间

在《医学影像AI辅助诊断系统》实验室的近期实验中，我们把重心从单次阅片的病灶检出，转向同一患者多次CT之间的可比较性——随访结论是否可靠，往往取决于两次扫描能否对齐到同一坐标。

结节体积的微小变化，容易被呼吸相位、层厚差异与重建核不同所淹没。为此我们先用可变形配准把随访CT映射到基线坐标系，再在配准场约束下分割结节，输出体积、最大径与体积倍增时间（VDT），并以区间形式给出不确定度，而不是一个孤立数值。

· 进展：在内部回顾性数据集上，配准后体积测量的重复性较直接测量改善约三成，因体位与重建差异造成的“假性增大”明显减少；
· 下一步：把扫描参数与重建核作为协变量纳入校正，并针对低剂量筛查场景单独评估，最终输出“稳定／可疑增长”的分级提示，交由医师复核确认。