在医学影像AI辅助诊断实验室的近期实验中，我们以低剂量胸部CT肺结节检出为切入点，验证了一套面向临床工作流的后处理策略。与单纯提升模型灵敏度不同，本阶段重点放在假阳性抑制与结构化报告衔接上。
- 进展：在内部回顾性数据集（约1.2万例薄层CT序列）上，将候选结节按形态、密度与随访稳定性分组，对6mm以下实性结节采用纵向对比优先、单次推理降权的策略，使每例平均假阳性数由3.4降至1.1，同时对4mm以上结节的灵敏度保持在96%以上。
- 下一步：将随访间隔建议与Lung-RADS等公开规则对齐，先在PACS中做静默并行试点，不进入正式报告，收集医师的修正意见用于阈值校准与分层阈值调整。
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