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🏭 行业AI实验室

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AI丝网印刷张力补偿定制:刮刀压力与墨层厚度预测

在精密丝网印刷中,墨层厚度直接决定导电线路的方阻与外观良率,而网版张力会随印刷次数衰减,导致同一组刮刀压力下墨层逐渐变厚。传统做法依赖定时停机复测张力、人工试印调压,既损失产能,又难以覆盖张力衰减的非线性区间。 本实验室以张力—压力—墨厚三…

🏭 行业AI实验室2026-11-02

AI化工反应釜温控定制:放热曲线与冷却节奏

精细化工间歇反应釜的温度控制,长期依赖老师傅对放热曲线的经验判断。反应启动阶段滞后明显,一旦冷却介入偏晚,就出现冲温甚至飞温;介入过早又会压制转化率,批次间一致性差。 本实验室近期在一个50L中试釜上做了实验性探索:用温度、夹套进出口温差、…

🏭 行业AI实验室2026-11-02

AI造纸横向定量控制定制:扫描架数据与执行器解耦

造纸机的横向定量分布是典型的宽幅多执行器耦合问题:稀释水阀或蒸汽箱分区一旦动作,邻近分区会跟着漂移,操作侧只能靠经验反复试错,横幅偏差与断纸风险都压在班组身上。 我们在一条文化纸机上做了阶段性实验。思路是先用扫描架历史数据重建「执行器—横幅…

🏭 行业AI实验室2026-11-01

AI换型排产定制:换型矩阵与交期约束

在注塑、冲压、机加工等小批量多品种车间,排产的难点往往不在机台产能,而在换型时间。同一台设备加工不同料号,换型耗时可能相差数倍,而这段耗时极少被完整记录——现场多以经验值填报,粒度粗到看不清真实瓶颈。 实验室近期的实验方向,是把换型时间当作…

🏭 行业AI实验室2026-11-01

AI混凝土坍落度预测定制:搅拌电流与出机状态

在混凝土搅拌站实验中,坍落度长期依赖操作员目测与经验补料,受砂石含水率、外加剂批次和骨料级配波动影响,出机偏差常导致退料或现场二次调整。行业AI实验室以“先预测、后确认、再闭环”为路径,采集搅拌主机电流曲线、各料仓称重、搅拌时长、外加剂流量…

🏭 行业AI实验室2026-11-01

AI染色配方推荐定制:小样配色与回修补偿

纺织印染的打样环节长期依赖老师傅的经验配方:同一色号在不同批次坯布、不同染料批次下都要重新微调,一次配色常需 2~3 轮才能通过客户标准光源对色。 我们把这条链路拆成两步:先用历史配方与测色数据(CIELAB 的 L a b*、反射率曲线)…

🏭 行业AI实验室2026-10-31

AI锅炉燃烧优化定制:烟气含氧量与配风寻优

工业锅炉的燃烧调整长期依赖老师傅看火与固定风煤比,负荷、煤质一变,排烟氧量就容易漂移,热效率随之波动。行业AI实验室本期实验聚焦一个更收敛的问题:在不改动燃烧器与DCS硬件的前提下,仅用既有的烟气含氧量、排烟温度、炉膛负压、主蒸汽流量与风门…

🏭 行业AI实验室2026-10-31

AI卷绕张力控制定制:卷径估算与张力闭环

卷绕是薄膜、铜箔与电芯产线的关键工序,张力波动几个百分点就会带来皱褶、错边与端面不齐。行业AI实验室近期把实验重点放在张力闭环中可建模的部分:用卷径估算替代激光测距,以伺服电流与线速度之比作为张力观测,再用轻量时序模型预测未来数百毫秒的张力…

🏭 行业AI实验室2026-10-31

AI表面缺陷检测光源推荐:打光方案与成像验证

在表面缺陷检测中,光源方案往往比算法更早决定项目成败。同一种划痕在环形光下可能被完全淹没,在低角度条形光下却清晰可辨。传统做法依赖工程师经验反复试错,周期长且难以复用。 本实验室近期围绕"缺陷类型—材质—打光方案"的映射…

🏭 行业AI实验室2026-10-30

AI染色配方推荐:光谱配色与回修率控制

印染车间小批量、多品种的订单结构,让配方打样长期依赖老师傅经验:同一色号在不同批次坯布上常需反复微调,首缸命中率不稳定,回修与补染直接吃掉交期与成本。本实验室近期围绕「可解释的配方推荐」做了一组实验性探索。 思路是把分光光度计测得的反射率曲…

🏭 行业AI实验室2026-10-30

AI机加工报价辅助定制:特征识别与工时估算

在离散制造的报价环节,核价长期依赖老师傅对图纸的经验判断,同一零件不同人估价偏差可达20%以上,新人上手周期也偏长。行业AI实验室近期在一批机加工零件上做了实验:从PDF/DXF图纸中提取几何特征(孔位、槽、倒角、公差等级),结合材料与表面…

🏭 行业AI实验室2026-10-29

AI电镀槽液补加预测定制:滴定数据与浓度漂移补偿

电镀线的槽液浓度长期依赖人工滴定加经验补加,班次差异、挂镀面积波动与蒸发损失叠加后,浓度会缓慢漂移,表现为镀层厚度不均、边缘烧焦或结合力下降。行业AI实验室本期实验的方向,是把这条经验链改成可监测、可复核的软测量闭环。 做法上不追求替代化验…

🏭 行业AI实验室2026-10-29

AI涂布面密度控制定制:模头调节与闭环补偿

在锂电极片涂布工序中,面密度一致性直接影响电芯容量与安全边界。传统做法依赖在线测厚仪反馈加人工调模头,调节滞后,且易受浆料批次与烘干收缩扰动。 本实验室近期以某中试涂布线为对象,开展了阶段性实验: 将测厚仪读数、模头螺栓位移、泵速、张力与烘…

🏭 行业AI实验室2026-10-28

AI锂电涂布面密度控制定制:模头调节与时序对齐

锂电涂布的面密度一致性,直接决定电芯容量分档与析锂风险。我们在行业AI实验室围绕一条中试涂布线做了实验性探索:以涂布速度、浆料固含量与黏度、烘干温区、模头间隙与泵速为输入特征,用在线测厚数据构建横向面密度预测模型,输出模头微调螺栓的调节建议…

🏭 行业AI实验室2026-10-28

AI来料检验抽样定制:AQL转移与风险分级

来料检验(IQC)的抽样方案长期依赖固定AQL与检验员经验。当供应商质量出现波动时,常见问题是“该加严未加严、可放宽却仍全检”,既导致不良流出,也浪费检验工时。 我们把这条决策链拆成可实验的两步:一是以“供应商—物料—批次”为粒度,汇聚历史…

🏭 行业AI实验室2026-10-27

AI制程SPC异常预警定制:控制图漂移与根因提示

在制造现场,SPC 控制图通常承担事后判异的角色:点出界、连续七点趋势等规则触发时,批次往往已经流到下游。本实验室近期的行业方案实验,尝试把这一步前移,做成在线预警加根因提示的组合。 做法上不替换既有 SPC 体系,而是在控制图之上叠一层轻…

🏭 行业AI实验室2026-10-27

AI印染配色推荐定制:分光测色与配方修正

印染行业小批量、多品种订单增多,配色环节长期依赖老师傅经验:打样常需3~5轮,每轮数小时,且受染化料批次、水质与前处理波动影响,颜色合格率不稳定。本实验室近期围绕「分光测色+配方修正」做了实验性验证。 思路是把配色拆成两个可验证的子问题。其…

🏭 行业AI实验室2026-10-26

AI喷涂膜厚控制定制:轨迹重生成与流量闭环

金属件喷涂产线的膜厚一致性,长期依赖老师傅手感与离线抽检。我们在实验线上把问题拆成两段:轨迹规划与流量闭环。 进展:先用3D相机与工件CAD配准,按曲面法向重新生成走枪路径;再把喷枪流量、雾化气压、走枪速度作为可调量,用历史膜厚数据训练代理…

🏭 行业AI实验室2026-10-26

AI电镀厚度控制定制:电流分区与挂具补偿

电镀线的镀层厚度均匀性长期依赖老师傅调电流与挂具经验:边缘电流集中导致过镀,挂具遮蔽位置又容易偏薄,槽液老化后同一配方表现还会漂移。我们的行业AI实验把整流器分区电流作为主要可控变量,尝试用数据给出可执行的调节建议。 做法上不做整线大闭环,…

🏭 行业AI实验室2026-10-26

AI注塑调参定制:模温曲线与缺陷关联

注塑车间的调参长期依赖老师傅经验:同一套模具换台机、换批料,保压曲线与锁模力就得重试。行业AI实验室近期在一家家电结构件工厂做了小范围实验,目标不是替代工艺工程师,而是压缩“试模—看缺陷—改参数”的循环。 实验分三步。一是数据对齐:从注塑机…

🏭 行业AI实验室2026-10-25