在离散制造的报价环节，核价长期依赖老师傅对图纸的经验判断，同一零件不同人估价偏差可达20%以上，新人上手周期也偏长。行业AI实验室近期在一批机加工零件上做了实验：从PDF/DXF图纸中提取几何特征（孔位、槽、倒角、公差等级），结合材料与表面处理，映射到企业历史工时数据中的近似区间，再由规则层叠加批量、装夹次数与难易系数。
进展：
- 在约300个历史订单的回测中，报价工时与实做工时的中位偏差约12%，常规铣削件较稳，复杂曲面件偏差偏大；
- 输出不以单一数字呈现，而是给出工时区间与主要影响项，供报价员复核，避免「黑箱定价」。
下一步计划是引入工艺路线推荐作为前置约束，并把偏差较大的样本回流做特征重标，优先覆盖钻攻与车削类零件。
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