AI混凝土坍落度预测定制：搅拌电流与出机状态

在混凝土搅拌站实验中，坍落度长期依赖操作员目测与经验补料，受砂石含水率、外加剂批次和骨料级配波动影响，出机偏差常导致退料或现场二次调整。行业AI实验室以“先预测、后确认、再闭环”为路径，采集搅拌主机电流曲线、各料仓称重、搅拌时长、外加剂流量与出机口状态，构建分钟级时序回归模型，预测出机坍落度。

本阶段完成两条产线的离线验证：在出机前约30秒给出坍落度估计，平均绝对误差约12mm，对超出目标区间的批次召回率约86%，误报主要来自骨料含水突变。下一步计划将预测结果与外加剂泵、上水阀联动，先做推荐式闭环，保留操作员确认，再逐步放开小流量自动补偿；同时补充雨季与夜班样本，观察模型跨工况稳定性。