印染行业小批量、多品种订单增多，配色环节长期依赖老师傅经验：打样常需3~5轮，每轮数小时，且受染化料批次、水质与前处理波动影响，颜色合格率不稳定。本实验室近期围绕「分光测色+配方修正」做了实验性验证。
思路是把配色拆成两个可验证的子问题。其一，光谱到配方的正向映射：用历史打样库中的配方—实测反射率数据训练回归模型，输出候选染料组合与浓度初值。其二，小样到生产的偏差修正：把每轮试染后的色差（ΔE、ΔL、ΔC）作为反馈，用增量模型微调浓度，而不是整体重算。
- 阶段性进展：以某棉针织染厂近两年约1.8万条打样记录为训练集，在同类织物内，模型给出的首轮配方约七成落在ΔE≤1.0区间，平均打样轮次由3.4轮降至2.1轮。
- 下一步计划：将染缸温度曲线、浴比与水质指标纳入特征，并在活性染料三原色体系之外扩展至拼色场景，验证跨批次稳定性。
需要说明的是，模型输出仅作为工艺初值，最终放行仍按标准光源与客户允差判定。
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