AI对账单解析定制：多银行版式与流水归一
金融AI实验室在信贷尽调场景做了一组实验：将申请人提供的多家银行对账单，转为统一流水结构，用于收入稳定性与异常交易初筛。与通用OCR不同，难点集中在三处：版式差异大、表头跨页、借贷方向与余额校验。目前采用版面检测先定位表区，再以表格结构识别…
💰 金融AI实验室2026-11-02
AI反洗钱可疑交易研判：图特征与解释生成
在金融AI实验室的反洗钱方向，我们把实验重点从单笔交易规则转向账户网络。做法是：以近12个月的转账与代付流水构建时序异质图，节点为账户与设备，边为交易，节点特征包括交易频次、对手方集中度、夜间占比与首次交易年龄；用图神经网络输出风险分，再由…
💰 金融AI实验室2026-11-02
AI反洗钱可疑交易识别：资金网络与团伙收敛
金融AI实验室近期围绕反洗钱告警收敛做了一轮实验。思路是把账户、设备、商户建为节点，把资金流与共用信息建为边，构成带时间戳的异构图，用图模型做团伙聚类，再由规则模板输出可解释的资金路径。 阶段性进展与下一步： 进展：在脱敏的历史交易切片上，…
💰 金融AI实验室2026-11-01
AI银行流水解析：摘要归一与收入还原
在信贷尽调中，银行流水是验证经营真实性的关键材料，但各家银行的导出格式、摘要写法差异极大，人工整理一份 12 个月流水通常要 20 分钟以上。本期实验围绕「摘要归一 + 收入还原」两个环节展开。 进展：我们把任务拆成三步——版式无关的表结构…
💰 金融AI实验室2026-11-01
AI可疑交易团伙识别定制：资金图谱与社区发现
反洗钱可疑交易研判的难点，往往不在单笔异常，而在多个账户之间隐蔽的协同行为。实验室本期以脱敏对公流水为样本，将账户与交易构建为异构图：节点为账户，边特征包含金额、频次、时间间隔、对手方集中度与摘要文本向量，再叠加社区发现算法（Louvain…
💰 金融AI实验室2026-10-31
AI信贷流水核验定制：多版式解析与收入还原
小微企业信贷的尽调环节里，银行流水是最常用也最难结构化的一类材料：不同银行的 PDF 版式、扫描件清晰度、摘要写法差异很大，同一笔经营性回款在流水里可能只留下“转账”“货款”“往来”这类模糊摘要。人工核验通常要看交易对手、金额规律和账户类型…
💰 金融AI实验室2026-10-31
AI信贷流水识别定制：多版式解析与勾稽校验
在信贷尽调环节，银行流水仍是人工核对密度最高的一类材料。实验室近期搭建了一套面向流水的实验管线：先用版面检测区分不同银行的表头、页眉与合并单元格，再做行级 OCR 与列对齐，最后交给「规则+模型」的校验层，检查借贷方向、余额连续性与时间序列…
💰 金融AI实验室2026-10-31
AI信贷财报识别定制：科目对齐与勾稽校验
金融AI实验室近期围绕信贷尽调中的财报材料自动化核对，完成了阶段性验证。中小微授信申请提交的财报多为扫描件或拍照件，版式差异大，同一科目在不同行业模板下的名称、单位与正负号约定并不统一；若直接做OCR后字段抽取，误差会逐级累积到指标计算与授…
💰 金融AI实验室2026-10-30
AI小微信贷流水核验：多账户归集与收入还原
小微信贷审批中，银行流水是最常用的还款能力证据。客户常提交多银行、多账户流水，格式不一，备注里混杂「货款」「往来」「备用金」，人工核验一户通常要二十分钟以上，且不同信审员口径不一致。金融AI实验室本期把流水核验拆成三步做实验：一是版面解析，…
💰 金融AI实验室2026-10-30
AI财报问答溯源定制：数值引用与口径校验
在投研问答场景中，模型直接生成数字是风险最高的环节。金融AI实验室本期实验把问答链路拆成检索、计算、引用三段：模型不产出裸数值，只负责定位报表字段、选择计算算子并组织表述，所有数字由确定性计算模块给出，答案附带单元格级引用，便于人工回查。 …
💰 金融AI实验室2026-10-29
AI反洗钱可疑交易解释定制：规则命中与证据链生成
反洗钱可疑交易甄别长期受制于告警量大与解释成本高：规则命中之后，分析师需手工回溯资金链路、客户画像与历史行为，单案研判常以小时计，且结论口径不易统一。本期金融AI实验室以某城商行脱敏数据开展小样本实验，探索“命中—取证—解释”的半自动路径。…
💰 金融AI实验室2026-10-29
AI反洗钱可疑交易识别定制：图特征与规则融合
反洗钱可疑交易识别长期依赖专家规则，口径清晰但覆盖面有限，对团伙式资金流转刻画不足。金融AI实验室本期实验尝试将规则引擎与账户关系图特征分层融合：规则层保留监管口径明确的高置信判据；模型层以账户为节点、转账为边构建时序交易图，用图神经网络提…
💰 金融AI实验室2026-10-28
AI反洗钱可疑交易识别：图特征与规则融合
在反洗钱场景中，规则引擎对明确红线覆盖良好，但对分层转账、分散归集等结构化可疑模式识别有限，且告警量大、误报率高，人工复核负担重。金融AI实验室以某城商行脱敏交易流水为样本，探索“规则+图”的混合识别路径。 做法上，将账户作为节点、转账作为…
💰 金融AI实验室2026-10-28
AI反洗钱可疑交易识别定制：资金网络与案例溯源
金融AI实验室近期在反洗钱场景做了一组实验：把可疑交易识别从单笔规则判断，改为「账户—交易」异构图上的链路推理。样本取自脱敏对公流水，正例为已结案的可疑上报，负例为同期未上报账户。 进展： 图特征与行为序列特征拼接后，可疑团伙召回在前200…
💰 金融AI实验室2026-10-27
AI信贷流水识别定制：交易摘要与收入核验
金融场景的流水核验长期依赖人工逐页翻找，难点不在单页 OCR，而在异构版式、跨页表格与语义归一。本阶段实验聚焦消费信贷进件中的银行流水：先用版面检测切分页眉、表格与脚注，再按行重建交易记录，随后对交易摘要做收入类型判别（工资、经营回款、理财…
💰 金融AI实验室2026-10-27
AI财报附注抽取定制：跨页表格与口径归一
在金融AI实验室近期的实验性探索中，我们把重点放在非结构化财报附注的机器可读化。附注表格常跨页断裂、表头多级嵌套，单位与会计口径随章节切换，直接做OCR拼接容易造成科目错配。当前流程分三段：先做版面解析与跨页表格合并，用表头语义树还原层级关…
💰 金融AI实验室2026-10-26
AI信贷流水尽调定制：多格式解析与科目归一
在信贷尽调环节，银行流水通常以PDF、Excel导出件、扫描件三种形态混存，各行表头命名与科目口径不一，单份材料的字段核对与收入认定仍以人工为主。本期金融AI实验室围绕「可核验的自动化」做了一组实验性探索。 技术路径上，先做版式解析与表格结…
💰 金融AI实验室2026-10-26
AI财报附注解析：科目勾稽与风险段落抽取
在信贷尽调与投研场景中，财报主表往往不是信息瓶颈，附注才是。关联交易、担保、或有负债、会计政策变更等风险线索散落在数百页文本与表格里，人工翻阅耗时且易漏。金融AI实验室近期围绕附注解析做了一轮实验性探索，目标不是替代判断，而是把可核对的事实…
💰 金融AI实验室2026-10-25
AI信贷流水分析：交易分类与收入还原
小微授信里，银行流水是最常用的还款能力证据，也是最难结构化的材料。近两个月，金融AI实验室在内部沙盒中对流水解析做了一次小规模实验，把任务拆成三步：交易对手归一化、摘要文本分类、收入还原。 第一步解决“同名不同主体”：同一收款方在不同银行回…
💰 金融AI实验室2026-10-25
金融AI实验室：财报表格抽取与数值校验实验
在信贷尽调和投研场景中，财报 PDF 的表格抽取长期存在“抽得出、对不上”的问题：跨页表格被截断、千分位与括号负数被误读、单位（万元/元）混用，最终导致指标口径错误。金融AI实验室近期围绕这一环节做了一组实验性探索，重点不在模型规模，而在抽…
💰 金融AI实验室2026-10-25