AI信贷流水识别定制：交易摘要与收入核验

金融场景的流水核验长期依赖人工逐页翻找，难点不在单页 OCR，而在异构版式、跨页表格与语义归一。本阶段实验聚焦消费信贷进件中的银行流水：先用版面检测切分页眉、表格与脚注，再按行重建交易记录，随后对交易摘要做收入类型判别（工资、经营回款、理财赎回等），并以“余额连续性校验”作交叉验证——相邻两笔的期初、发生额与期末应自洽，断裂处标为可疑。
要点：
· 进展：在内部 1200 份多银行流水测试集上，日期、金额、余额三类关键字段抽取准确率约 96%，摘要收入分类 F1 约 0.89；余额校验将约 7% 的样本标记为需人工复核，误判集中在跨页续行与合并单元格。
· 下一步：扩充地方银行与手机银行截图模板，引入账户维度的时序异常检测，识别集中转入转出、当日往返等疑似包装流水模式。