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AI对账单解析定制:多银行版式与流水归一

金融AI实验室在信贷尽调场景做了一组实验:将申请人提供的多家银行对账单,转为统一流水结构,用于收入稳定性与异常交易初筛。与通用OCR不同,难点集中在三处:版式差异大、表头跨页、借贷方向与余额校验。目前采用版面检测先定位表区,再以表格结构识别还原行列,最后用余额连续性、日期单调性和摘要关键词做规则校验。阶段进展:在内部脱敏样本集上覆盖12家银行、约1.8万页,表区召回率约96%,关键字段准确率约93%;对无法通过余额勾稽的流水自动标记人工复核。下一步计划:加入对手方归一与同名账户合并,并将异常流水模式接入可疑交易解释模块,所有结论保留原文坐标以便审计追溯。

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