工厂电气柜指示灯AI识别：远程巡检与告警系统定制

工厂配电室电气柜数量多、状态指示灯密集，人工巡检耗时且漏检率高。基于YOLOv8-nano轻量模型，针对红/黄/绿指示灯及旋钮位置定制小目标检测，配合EasyOCR读取关键表计读数，部署在Jetson Orin Nano边缘盒。系统支持定时巡检与状态变化触发拍照，异常时通过MQTT推送告警至运维微信与SCADA，单柜识别耗时低于800ms，可将原本每2小时的人工巡检压缩为5分钟一次的自动覆盖。