光伏组件外观AI视觉检测系统定制

针对光伏组件产线终检漏检率高、缺陷种类繁多的痛点，定制深度学习视觉检测系统：前端采用 12bit 灰度+RGB 多光谱相机，对隐裂、热斑、电池片偏移、玻璃碎裂、背板划伤五类缺陷联合识别；后端部署多尺度特征融合网络，搭配自适应阈值分级算法，在 200ms/件节拍下召回率稳定 99.2%。系统与产线 PLC、MES 联动，按等级自动分拣并写入追溯码，替代原 8 人复检工位，单线年节省人力约 90 万元，漏检导致的售后索赔率同步下降。