管道泄漏AI声纹识别系统定制交付

长输油气管道泄漏以往依赖人工巡检与压力阈值告警，小流量渗漏容易漏报。本方案在站场阀室布设阵列拾音器，持续采集管线运行噪声并提取泄漏特征频段，结合深度学习模型区分放空、阀门动作与真实泄漏信号。现场实测 0.5L/min 漏量即可稳定触发告警，误报率较传统阈值法下降约七成，可与 SCADA 系统联动实现分段定位与工单派发。