光伏组件EL隐裂AI视觉检测系统定制

针对光伏组件产线EL图像中隐裂、暗片、虚焊等缺陷特征微弱、背景纹理干扰大的难点，采用改进YOLOv8+CBAM注意力机制的检测方案，单板全图推理耗时控制在500ms以内，漏检率低于0.3%。要点：① 微米级隐裂识别准确率达96.5%以上；② 模型轻量化后可部署于工控边缘盒，支持166/182/210多型号电池片快速切换，无需重新采集数据。