PCB电路板AI视觉质检：元件错件与焊点缺陷识别

在SMT贴片产线中，PCB常因元件错件、极性反向、焊点虚焊与桥连等问题造成批量返工。本期工坊为某汽车电子客户定制的电路板视觉质检系统，采用多角度工业相机配合同轴光源，先以改进型YOLOv8对元件型号与极性方向做分类识别，再通过灰度形态学算法定位焊点区域，结合规则引擎判定桥连、虚焊、立碑等典型缺陷。系统部署在产线末端，单板节拍约1.2秒，与MES对接实现缺陷坐标回传与自动分拣。交付后漏检率由人工抽检的0.8%降至0.05%，误剔率稳定在0.3%以内，单线年节省返工工时约600小时。