养殖场AI巡检定制：猪只体态与行为异常识别交付

针对规模化猪场人工巡检效率低、疫病发现滞后等痛点，本方案基于边缘计算盒子与场内既有摄像头，部署猪只体态与行为识别模型，24小时自动捕捉咳嗽、卧栏不动、群体扎堆等异常信号，单圈舍识别准确率稳定在95%以上。系统核心在于"识别—推送—联动"闭环：异常事件5秒内触发现场声光告警与场长手机推送，并按预设规则自动联动隔离栏门、加药泵或通风设备，已在多个千头至万头猪场连续运行半年以上，夜间巡检人力投入可压缩约六成。