车险图像定损AI系统：定制交付实录

项目背景：某财产保险公司车险定损业务年均处理量约80万单，传统流程依赖查勘员现场拍照与人工核价，单均处理时长超过48小时，理赔周期长，客户投诉集中。 交付要点： - 微信小程序内置拍照指引模板，规范事故现场17个标准角度，便于前端数据规范化； - 后端调用定制训练的多部件损伤识别模型，覆盖车身、玻璃、灯具、轮胎等9大区域共31类损伤； - 模型输出损伤类型与维修工时建议，联动配件价目库给出初步定损金额； - 复杂案件自动转人工审核，万元以下案件可走线上自助理赔通道。 实测数据：试点城市上线四个月，自动定损占比从0提升至34%，单均处理时长由48小时降至6.2小时；万元以下案件当日结案率约89%，NPS评分提升8.4个点。 经验小结：定损场景最大的坑不在算法，而在配件价目库。同型号配件在不同地区、4S店与社会修理厂之间差价极大。我们花了大量精力做区域价目分层逻辑，才让模型推荐金额贴近真实维修成本。