电梯健康监测AI定制：振动与门机电流融合预警交付

某物业公司在管近 800 台电梯，传统维保以固定周期巡检为主，故障多发于运行末端，导致救援与赔付成本偏高。本次定制方案在前厅、轿顶、门机三处布设振动传感器与电流互感器，采样频率 4kHz，边缘网关就地完成波形预处理与特征提取，云端模型基于 LSTM 对门机卡阻、钢丝绳磨损、制动器抖动三类故障做 72 小时内趋势预警。 要点： - 模型在两周历史数据训练后，三类故障召回率达到 89%，误报控制在每台每月 2 次以内，维保工单可提前 3~5 天派发 - 与既有工单系统对接，告警自动附带楼层、电梯编号、最近运行参数，工单状态闭环后回传用于模型迭代 项目落地后，试点楼栋月度故障停梯时长下降约 40%，物业侧已启动分批推广，预计年内覆盖全部在管项目。