冷链运输AI监控：温湿度异常预警系统交付

本项目为某生鲜配送企业定制冷链运输温湿度监控系统，替代原有司机人工记录车厢温度的做法，解决数据滞后、记录缺失、难以追溯的问题。 系统分三块交付： 1. 车载端采集：基于 4G DTU 对接冷机控制器，按 30 秒间隔采集温度、湿度、车门开闭状态，本地缓存支持断网续传； 2. 运输监控平台：实时展示车辆位置与温湿度曲线，支持历史轨迹回放与日报表导出； 3. 异常预警模块：规则引擎叠加轻量时序模型，温度偏离阈值持续 5 分钟即触发提醒，按偏离幅度分三级推送至调度员与货主。 关键要点： - 多级阈值设计，避免小幅波动造成预警刷屏； - 数据全程上链存证，货损纠纷时可作为责任认定参考。 上线后单趟运输数据完整率从约 70% 提升至 99% 以上，因温度异常导致的客户投诉明显下降。目前系统已覆盖该企业 50 余辆冷藏车，后续计划扩展到冷库暂存环节。