施工安全AI监控：塔吊作业违规识别系统交付

近期为某建筑总包客户交付了一套塔吊作业违规识别系统,解决工地现场人工巡检覆盖不足、违规行为取证困难的问题。 方案采用边缘AI摄像头配合定制视觉模型,在塔吊作业半径内关键点位部署了4路高清设备。模型针对三类典型违规场景做了专项训练:未佩戴安全带或安全帽、吊装区域闯入、超载吊装。训练数据来自多个工地的实景采集,针对雨雾、扬尘、夜间补光等室外工况做了针对性增强,识别准确率稳定在96%以上。 实施上有两个关键点: 一是边缘侧独立推理,不依赖工地网络,断网状态下仍可持续工作4小时以上,告警本地化触发; 二是违规事件实时推送给现场安全员手机端,自动留存截图与时间戳,作为整改与追责依据。 系统运行两个月,现场违规行为较上线前下降约七成,安全员日均巡检时长缩短近半。下一步计划把数据接入集团级安全管控平台,做项目维度的风险看板。