餐饮门店智能订货系统：销量预测驱动自动补货

某连锁餐饮品牌接入AI定制工坊的智能订货系统，覆盖其华东区域120+直营与加盟门店。系统核心是基于历史销售数据、天气、节假日、促销活动、商圈事件等多维特征构建的销量预测模型，单店SKU级别预测准确率在第二个月稳定在85%以上，较人工估算提升约15个百分点。 实际落地分三步：第一步是数据接入与清洗，把POS收银数据、库存台账、天气接口、商圈客流数据统一汇聚到数据中台，补齐过往口径不一致的字段；第二步是预测模型微调，针对鲜食、酒水、调料、低温奶制品等不同品类分别训练子模型，避免一品类一刀切；第三步是与门店ERP打通，订货单可一键下发到供应商系统，省去二次录入。 上线后，门店店长每日只需复核系统给出的订货建议单，确认即可推送至供应商。三个月试点数据显示，单店日均库存周转天数下降1.8天，临期损耗率下降约35%，同时店长每日订货耗时从平均40分钟缩短到5分钟以内，周末高峰也能按时收工。