AI DPM码识读定制：打光方案与解码容错

DPM 码（直接零件打标）在金属件上越来越常见，但产线读码率往往不理想。激光打标在拉丝不锈钢上呈灰白低对比，点针码靠凹凸反光成像，加上切削液残留和划痕，通用扫码器一次读率常常只有八成左右，补扫的人工成本不低。 定制这类项目，通常分三层处理。 成像层：镜面反射强的工件用同轴光配偏振片，点针码改用低角度暗场照明突出凹凸阴影；相机按材质与表面粗糙度分组，曝光、增益分别标定后存入配方，换型时一键切换。高反光曲面可多角度拍两到三帧做融合，取各帧清晰区域拼接。 算法层：解码前先做局部对比度增强与形态学闭运算，把断点连起来，再送解码库；同时用模板匹配定位码区，避免整图搜索拖慢节拍。解码失败按预设顺序重试——换曝光、换增益、微调光源角度，三次仍失败才判 NG，并把原图存入待复核队列。 对接层：码值与结果回写 MES，NG 触发报警和分流，配方版本随工单下发，避免不同班次参数不一致。 上线前建议用真实工件做覆盖测试，按表面状态分类统计读率，别只测光洁样板。多数现场把一次读率做到 99% 以上，靠的不是更贵的相机，而是光照方案与重试策略的匹配。