AI 图纸解析定制：尺寸公差提取与工艺卡生成

做图纸解析类定制，最容易被低估的是图纸本身的“脏”。同一个零件，客户手里往往同时存在 DWG 原图、导出的 PDF、扫描件甚至手机拍照件，比例尺、图层命名和公差标注习惯各不相同。所以第一步不是上模型，而是把输入分三类：矢量 PDF/DWG 直接提取图元；扫描件先去噪、纠倾角再做 OCR；照片类不进自动化流程，只作人工补录参考。 结构化字段建议从最小可用集起步：零件名称、材料、整体尺寸、关键尺寸及上下偏差、粗糙度、热处理与涂层要求。字段一多，标注与几何的绑定就会失控。核心动作是把每个尺寸标注的引出线锚点，匹配到最近的几何边或圆心，再用同视图比例尺反算校验——标注 100 mm 反算只有 96 mm，说明锚点匹配错了，直接退回人工。 工艺卡生成是第二段工作：把结构化字段映射到既有工艺模板，用相似件检索从历史工单里取工艺路线和工时区间，输出草稿并标出低置信项。实务经验是，让系统只填它确定的字段，不确定的留空高亮，比强行补全更省复核时间。