AI焊缝气孔检测定制：成像角度与缺陷分级

焊缝表面气孔、夹渣这类缺陷尺寸小、对比度低，人工目检受弧光残留和疲劳影响，漏检率很难稳定。要在产线上做AI定制，第一步不是选模型，而是先把成像方案定死：用低角度条形光斜射，让气孔在暗场背景下形成高亮反差；相机曝光压到百微秒级，配合焊接电流信号触发，避开起弧与飞溅最密集的窗口。视角上建议至少保留一路斜向成像，正面光容易把浅坑和真实缺陷混在一起。 数据环节的常见经验是，焊缝缺陷属于典型长尾分布，正常样本远多于缺陷样本。可以先少量粗标缺陷，再用模型对全量样本打分，人工只复核高分可疑项，两三轮下来标注量能降到原来的三分之一左右。类别上尽量把未熔合、气孔、夹渣分开建模，不要合并成一类，否则后段工艺无法针对性调整。 部署侧两条要点： - 采用分割定位加分类判级的双阶段结构，先出缺陷轮廓再给等级，便于按客户验收标准调整阈值； - 边缘盒子就近推理，单帧控制在50ms内，与PLC联动实现超限报警和焊缝编号打标，方便后道追溯。 上线后建议保持每月一次误检样本回流，光路调整或焊材批次更换时重新微调，模型精度才不会随时间漂移。