AI加药量控制定制：浊度预测与投加闭环

混凝加药是水处理里典型的慢过程、大滞后、强扰动环节。人工控制多靠看矾花、看水色，进水一波动就容易加多或加少：加多了药耗和余铝上升，加少了出水浊度超标。 我们为一家日处理约3万吨的厂做定制时，把控制拆成三层： 1）前馈层：采集进水流量、原水浊度、pH、温度，用轻量回归模型预测基础投加量，提前5~10分钟下发； 2）反馈层：用出水浊度做慢速修正，设置死区与最小调节间隔（如3分钟），避免和系统滞后互相打架； 3）安全层：计量泵频率与冲程分开限幅，低流量时切脉冲投加，传感器连续15分钟数据异常即自动回落到人工设定值。 落地经验有两点：一是先做2~4周“只观察不控制”的数据采集，把纯滞后时间和模型增益标定准，再上闭环，否则一开始就闭环很容易振荡；二是把药耗、出水浊度、余铝放在一起看，只盯单一指标，成本往往会被转移到别处。该项目稳定运行后药耗下降约12%，出水浊度波动区间收窄约一半，具体幅度仍取决于原水水质与季节变化。