AI钣金折弯定制：展开系数与折弯顺序

钣金折弯的展开系数并不是一个固定值。同一张1.5mm冷轧板，V槽从6mm换到8mm、上模R角变化，K因子就有明显差异；材料换成不锈钢或铝板，回弹补偿也要重算。工艺员通常靠经验表加试折修正，一件复杂件试两三次很常见，小批量急件时试折成本甚至超过加工本身。AI定制切入的是参数与顺序两个环节。 要点一：展开与回弹预测。把材料牌号、板厚、抗拉强度、V槽宽、上模R角作为输入，用历史实测的折弯角度与边长做监督信号，回归K因子和回弹角。冷启动阶段先用经验公式加20~30件实测标定，之后随生产数据持续更新。模型需按“机床+模具组合”分别维护，避免不同设备的数据互相污染。 要点二：折弯顺序求解。把零件各边、折弯方向、模具干涉、定位基准转成约束条件，用启发式搜索找出可行顺序，优先保证定位边，输出带干涉提示的步骤表，可直接对照折弯机程序执行。 落地有两个容易踩的坑：一是数据采集要和折弯机数控系统打通，手工录入的展开尺寸不可信；二是输出必须落到展开图和折弯程序上，如果只给工艺员一个建议值、现场仍靠试折，价值就丢掉了。