AI机加工报价定制：图纸特征识别与工时估算

不少机加工厂的报价仍靠老师傅看图纸、凭经验估工时，接单快但毛利波动大。AI 报价定制的关键不在聊天框，而在把图纸解析、工艺知识库和费率模型串成一条链路。 落地通常分三步。一是图纸结构化：从 STEP、DXF 中提取孔位、槽宽、螺纹规格、公差等级、粗糙度等特征，缺失公差按车间默认规则补齐，异形件支持人工框选后回灌样本。二是工序与工时推算：把特征映射到车、铣、钻、攻丝、线切割、热处理、外协等工序，用材料切削参数叠加本厂历史实做数据修正单件工时，再乘设备费率、材料损耗与最小起订量。三是复核闭环：接单后回填实际工时，按月比对报价与实做偏差，超差特征自动进入待修正清单，让模型随订单自然迭代。 要点：输出应给区间值和置信度，低置信度订单仍走人工复核，避免为自动化牺牲准确性。多品种小批量车间建议先覆盖占比最高的三到五类零件，跑通偏差收敛再扩品类，比一次性全量上线更稳。 配套上，接口要能对接现有 ERP 或报价表，报价单字段与原流程保持一致，否则一线不愿用。数据量不足时，可先用工艺规则打底、模型做微调，先解决“估得准”，再谈“估得快”。