AI线束端子压接定制：压力曲线与截面判定

线束厂压接工序的质量判定长期靠两件事：压接高度千分尺测量和破坏性拉拔力抽检。前者只能看外形尺寸，看不到内部铜丝断裂和空隙；后者要剪样，每班只能抽几件，端子、线径、模具换一次就得重建基线。 我们给一家汽车低压线束客户做定制时，把判定拆成三层： 一是压接机的压力—位移曲线。采样率提到1kHz以上，取峰值力、上升段斜率、死点前拐点和终段回弹面积四个特征。铜丝断裂在曲线上表现为拐点提前，往往比高度尺早一个节拍就能发现。 二是端子截面视觉。线切割制标准样，显微镜拍摄后训练分割模型，量出压缩比、空隙率、飞丝位置，输出合格、警戒、不合格三档。样本按端子型号＋线径＋模具编号分组，每组至少30张，否则模型只会认一种组合。 三是在线闭环。曲线特征超出该组历史分布的正负3σ即停线报警，同时把压接高度微调量推送到操作屏，由操作工确认后写入设备，不让AI直接改参数。 落地半年，破坏性抽检从每班5件降到1件，间歇性不良的客诉基本消失。需要注意两点：压力传感器要单独校准，避免与设备显示值混淆；模具更换后必须重新采一轮基线，否则模型判的还是旧模具。