AI空压机群控定制：能耗基线与加卸载策略

空压站常是工厂里被忽略的电费大头，AI 定制在这里的价值不是换设备，而是把已有机器调度好。落地第一步是数据采集：母管加装压力与流量计，每台机采集运行、加载、卸载状态与电流、排气压力，经 Modbus 或 OPC UA 汇总到边缘网关，采样周期 1~5 秒。有数据才能算能耗基线，建议以「单位气量电耗 kWh/Nm³」为主指标，同时记录加卸载次数与空载时长。 现场常见三类问题：压力带设得过宽导致频繁加卸载；变频机与工频机搭配不当，变频机长期满载、失去调节作用；夜班用气量骤降却仍按白天组合开机。 要点一：调度策略先规则后模型。以最小开机组合加压力带分层作规则骨架，用一到两周数据回归各机在不同负载下的能耗曲线，再交给优化器按 15 分钟粒度给出开机组合建议。 要点二：保留人工兜底。压力下限做硬联锁，模型输出仅作建议或一键下发，通信异常时自动回退到原有压力开关控制，避免因算法问题影响产线用气。 验收建议先跑两周影子模式，只看单耗、加卸载次数、母管压力波动三项指标，达标后再接管控制。