AI销售通话分析：意向识别与CRM自动回填交付

本项目为某B2B销售团队定制AI销售通话分析系统，对接呼叫中心音频流，对销售与客户的每通对话做实时转写和结构化处理，减少人工复盘工作量。 实现要点： - 分析层：流式ASR转写针对B2B场景优化，加入产品型号、价格条款、交付周期等行业热词，准确率从通用模型的82%提到94%；再综合关键词、语速变化与否定词上下文，输出强意向/待跟进/无意向三级标签，F1值0.87；通话结束30秒内，结构化摘要推送至销售CRM，自动写入对应客户卡片并附后续待办事项； - 落地保障：客户音频全程在企业私有云处理，不出网也不进入外部语料库；低置信度通话自动进人工抽检队列复核，避免系统误判把潜在意向客户漏掉；上线两周后再回收一批标注样本，迭代一版判断规则。 跑了一个月，销售日均有效跟进数提升28%，无效通话时长下降41%。