非标件AI报价定制：图纸解析与工时估算

非标件报价是典型的「人少事多」环节：图纸一来，报价员翻历史订单、打电话问外协、凭经验估工时，一张单子半小时到半天。AI 定制在这里的价值不是替代报价员，而是把重复的查、算、比做掉，把判断留给人。 落地通常分三步。第一步是数据结构化：把 PDF、DWG 图纸解析成可检索字段——材料、毛坯尺寸、关键尺寸与公差等级、表面处理、数量、交期。工程图识别做不到百分之百，对公差、形位标注这类易错项，建议只做提取提示、由人确认，不要让它直接进价。第二步是成本拆解：材料按实时价目表算，加工工时按工艺路线（车铣钻、线切割、热处理）分段估算，外协与表面处理走历史均价。第三步是相似件检索：用结构化字段做向量召回，返回三到五条历史订单与成交价，供报价员比对。 冷启动不一定要微调大模型。取近一到两年的历史订单，清洗出五百到两千条带成交价的样本，先跑检索式推荐加简单回归，通常就能把报价耗时压下一半左右。等改价数据积累起来，再用报价员的最终价做反馈训练，按月校准一次系数即可。 验收指标建议定在三个可量化点上：单张图纸报价耗时、报价与最终成交价偏差的中位数、报价员人工修改率。三者一起看，才不会被单次准确率误导。