设备维修AI知识库问答助手定制实践

很多工厂的设备维修经验散落在老师傅脑子里和纸质点检表上，人员流动后，新人排查故障往往要反复试错。近期我们为一个拥有三十多台CNC加工中心与注塑机的车间定制了维修知识库AI问答助手，落地过程有几点经验值得参考。①语料整理比模型选择更关键：设备说明书多为扫描件，需先做OCR识别并人工校对参数表；近三年维修工单按“故障现象—原因—处理步骤—更换件”结构化录入，共整理约两千条有效案例，这部分占了项目近一半工作量。②回答必须可追溯：助手基于检索增强生成方案搭建，每条回答附带原文出处与对应工单编号，维修人员可一键核对，避免模型编造参数；同时按岗位设置权限，工艺参数类内容仅对技师以上开放。上线三个月后，该车间新员工独立处理常见故障的比例明显提升，平均排障时间缩短约三成。对中小工厂而言，先把手头文档和工单盘清楚，再谈AI问答，才能真正用起来。