数控机床刀具磨损AI监测定制：电流信号与换刀预警

在数控加工车间，刀具磨损导致的尺寸超差和批量报废往往在加工完成后才被发现。为某精密零件厂定制刀具磨损监测系统时，我们没有采用昂贵的测力仪，而是利用主轴电流和进给轴负载信号作为数据源，加装电流互感器采集，单台改造成本可控。实施中有两个关键点：一是数据标注要结合加工工序，同一把刀具在粗铣和精铣阶段的电流特征差异很大，混合训练容易误判，我们按工序分段建立基线，再叠加刀具寿命计数，磨损判别准确率明显提升；二是预警要留出换刀窗口，系统不是达到磨损极限才报警，而是结合剩余加工件数推算，提示操作员在本件加工完成后换刀，避免中途停机产生接刀痕。系统上线后，该厂精加工工序的尺寸超差批次下降约六成，刀具非正常断裂基本消除。对于有多台同型号机床的车间，模型可先在一台机床上验证，再迁移复用到其余设备，能明显缩短整体实施周期。