污水处理AI加药系统定制：出水达标与药耗平衡

污水处理站的加药环节长期依赖人工经验：操作工根据进水水质和污泥状态目测调整PAC、PAM投加量，药耗波动大，出水指标也容易超标。近期我们为一家工业污水处理站定制了AI加药辅助决策系统，核心思路不是替代操作工，而是把经验判断转化为可量化的模型建议。项目落地中有两点经验值得分享：一是数据采集要覆盖水质全流程。仅采集出水COD远远不够，系统接入了进水COD、氨氮、pH、流量与加药泵变频反馈，采样频率统一到分钟级，数据对齐后模型才能建立进水负荷、投加量与出水指标之间的滞后关系。二是建议输出要贴合操作习惯。系统不直接控制加药泵，而是在中控屏给出推荐投加量与调整幅度，操作工确认后执行。上线三个月，药耗下降约12%，出水总磷超标次数明显减少，操作方式也从凭感觉转为看建议、做微调。对准备落地的企业，建议先梳理现有仪表覆盖率，缺测点位优先补齐，再谈模型精度。