老旧设备数据采集改造：AI项目落地的数据基础

在AI定制项目中，最先卡住进度的往往不是算法，而是数据采不到。不少工厂产线设备服役十年以上，PLC为老型号，仅有串口甚至没有对外接口，预测性维护、能耗分析等AI应用因此无从落地。结合多个改造项目经验，两类常见情形的处理路径如下： 1. 有PLC但接口老旧：通过串口转以太网模块或加装OPC UA网关，把Modbus RTU等协议统一转为MQTT上报；温度、压力等慢变量采样周期设为500毫秒至1秒即可满足分析需求，不必盲目追求高频采集。 2. 无电控数据可取：外贴电流互感器、振动与温度传感器，配合低功耗采集终端完成补测，不改动设备本体；状态类信息可加装工业相机或拾音器，在边缘端提取特征后再上传，降低带宽与存储压力。 改造中还有两点经验：一是变量命名与单位要在采集源头规范，否则后期数据清洗会占用大量工时；二是先按AI目标反推所需变量，而非把所有信号都采上来。数据链路打通后，模型训练与系统对接才能顺畅推进。