中小工厂AI排产系统定制：交期承诺与插单应对

不少中小工厂的排产还停留在Excel加老师傅经验的阶段，插单一来全盘重排，交期承诺基本靠估。AI排产定制的核心不在于算法多先进，而在于把现场约束条件建模建清楚，让排产结果真正可执行。落地时我们通常分三步走：1. 数据打底：打通ERP订单、BOM、工艺路线和设备台账，明确每台设备的换型时间、班次安排和瓶颈工序，缺失数据先由人工补录兜底，不追求一步到位；2. 约束建模：把交期、换型损耗、物料齐套、人员班次写成可求解的约束模型，先用启发式算法给出可行解，跑通闭环后再逐步迭代优化；3. 人机协同：系统输出排产建议，计划员保留手动锁定和微调权限，避免黑箱排产导致现场不买账。实际项目中，一家五金加工厂上线后，插单重排时间从半天缩短到几分钟，交期达成率提升约8个百分点。两条关键经验：一是先解决基础数据准确性，再谈算法优化，数据不准的排产系统只会放大混乱；二是排产结果必须让计划员看得懂、改得动，现场认可是系统持续运行的前提。