注塑车间AI排产系统定制：换模与交期平衡

注塑车间的排产难点在于机台吨位、模具规格与订单交期三者互相牵制：大件必须上大机，小件上大机则浪费产能，而频繁换模又会吞掉有效机时。我们近期交付的一套AI排产系统，围绕这一矛盾做了针对性设计。系统接入ERP订单与MES机台数据后，先按吨位匹配、模具兼容、颜色切换代价建立换型成本矩阵，再以改进遗传算法在交期约束下求解排产序列。落地中有两点经验值得分享：1、换模时间不能只看理论值。我们将每副模具的历史换模记录纳入模型，同机台连续生产同色系产品给予折扣系数，实际换模频次较人工排产下降约18%；2、排产必须留缓冲。系统为紧急插单预留5%~8%的机时弹性，避免计划刚发布就被打乱，这一点比单纯追求算法最优更影响客户口碑。上线三个月，该车间订单准时交付率从82%提升至93%，机台综合利用率提升约7个百分点。实践表明，注塑AI排产的关键不在算法复杂度，而在于把老师傅的隐性排产规则显性化、参数化，让系统输出与现场执行习惯兼容，项目才能真正跑起来。