注塑件外观AI视觉检测定制：银纹缩痕与缺料识别

注塑件外观不良——银纹、缩痕、缺料、飞边、黑点——长期依赖人工目检，高光面与透明件尤其容易漏检，且判定标准因人而异。定制AI视觉检测系统时，落地经验集中在以下几点： 1. 光源方案决定识别上限：高光面采用低角度环形光配合偏振片抑制镜面反射；透明件用背光加暗场组合，缺料与气泡轮廓更清晰。相机分辨率按最小缺陷尺寸的3~5倍选型即可，不必盲目堆高像素。 2. 节拍与剔除联动：注塑周期多为30~60秒，算法须在机械手取件动作内完成判定，一般压缩到2秒以内；NG品由机械手直接分流，不落入良品箱，从源头避免混料。 工程实施中还需注意：模具保养前后缺陷形态会变化，模型应定期用新增样本迭代更新；银纹易与油污、指纹混淆，图像采样阶段就要规范来料与取件方式，否则误报会明显上升。某家电面板项目上线后，漏检率由人工约3%降至0.5%以内，单线减少两名目检工，投资回收期约八个月。