污水处理AI加药控制系统定制：药耗与水质联动优化

污水处理加药环节长期依赖人工经验，PAC/PAM投加量偏高是普遍问题。我们近期交付的AI加药控制系统，以进水流量、COD、氨氮、pH等在线仪表数据为输入，结合出水水质历史数据训练预测模型，输出推荐投加量并联动计量泵自动执行。 项目落地中有两点经验值得分享： 一是数据质量决定模型上限。该项目现场部分仪表存在漂移，我们先用离线化验数据做交叉校准，剔除异常时段样本后再建模，预测精度明显提升；若直接用脏数据训练，效果会大打折扣。 二是控制策略要留有人工兜底。系统采用模型推荐加限幅执行模式，投加量设上下限保护，出水指标越限时自动切回人工模式并报警，避免模型误差放大为水质事故。 上线三个月统计，PAC吨水药耗下降约12%，出水总磷达标率保持在99%以上。对仪表基础较好的污水厂，此类系统改造周期约6-8周，投入回收期通常在一年以内。