边缘AI落地实录：工厂设备预测维护项目复盘

本次交付的产线设备预测性维护系统，采用边缘侧轻量化推理架构。振动频谱、温度时序等多源传感器数据接入后，我们在端侧部署剪裁后的时序异常检测模型，单次推理耗时稳定在 50ms 以内，并支持断网环境下的本地缓存与恢复上传。试点上线两个月，合作产线的非计划停机时长下降约 35%，误报率控制在每日 2 条以内。下一步将把方案横向扩展至全厂区约 200 台关键设备，并接入现有 MES 做联动派工。