化工现场仪表AI读数系统定制：指针与数字识别

许多化工、水处理企业的老装置仍大量使用指针式压力表和温度表，无电信号输出，人工巡抄费时且易漏记。近期交付的一套仪表AI读数系统，采用工业相机定点拍摄加边缘计算盒推理，将现场仪表读数自动接入中控系统。实施要点：1、识别分两步进行，先完成表盘定位与透视校正，再用角度回归模型计算指针偏转量，按量程换算输出工程值；数字仪表则采用七段码OCR识别，并针对反光、污渍场景做了增强训练。2、现场光照与振动是主要干扰源，通过加装遮光罩与偏振镜、固定支架减震，采样间隔设为30秒，连续三帧结果一致才写入数据库，误读率明显下降。系统经OPC UA与Modbus TCP双通道接入DCS与MES，读数超限自动报警并留存原始图像供追溯。验收阶段与人工抄表并行比对两周，综合读数一致率超过99%，巡检工作量减少约六成。对于无通讯接口的存量设备，这种相机加模型的改造方式成本远低于整体换表，是老装置数字化升级中性价比较高的落地路径。