药品泡罩包装AI视觉检测：缺粒与印字缺陷识别

某药企泡罩包装线长期依赖人工抽检，铝塑板上的缺粒、破损、印字模糊等缺陷漏检风险高，批号出错还可能引发召回。我们为客户定制了一套泡罩包装AI视觉检测系统，部署在压板出料段，实现全板面覆盖检测。方案要点：1. 成像与检测项：采用高分辨率线扫相机搭配低角度蓝色光源，突出铝箔反光差异；检测项覆盖缺粒、碎粒、胶囊错型、铝箔压痕，以及批号与有效期喷印缺失、错位、模糊，其中批号通过OCR识别并与工单信息自动比对。2. 部署与产线联动：模型裁剪后运行于边缘计算盒，单板检测耗时低于80毫秒，匹配产线每分钟约350板的节拍；不合格板自动触发剔除机构，并按缺陷类型计数上报MES，便于追溯与工艺分析。上线后连续验证两周，缺粒与破损缺陷检出率达99.6%，批号错漏实现100%拦截，人工复检由每班2人减为巡检抽查。项目周期约六周，包含光源选型打样、约1.2万张缺陷样本采集、模型训练与现场联调。经验表明，泡罩检测的关键在于光源角度设计与喷印字符样本的充分覆盖，前期打样越充分，后期误报越少。