激光焊接熔池AI视觉监测系统定制
2026-09-21
激光焊接对熔池形态的稳定性要求极高,传统人工抽检与阈值判定难以发现瞬态缺陷。我们定制的熔池AI视觉监测系统,采用高速工业相机配合同轴或旁轴蓝光光源,以 500~2000 fps 采集熔池图像,AI 模型在毫秒级内识别气孔、咬边、焊穿、熔深不足等异常。
核心要点1:模型层面,基于改进 U-Net 加时序 LSTM 双分支结构,既做熔池轮廓像素级分割,又对连续帧做趋势预测,单帧推理延迟控制在 30ms 以内,可直接部署到 Jetson Orin 或工控 GPU 盒子。
核心要点2:闭环逻辑上,识别结果通过 OPC UA 或 Profinet 协议下发给焊机电源与送丝机构,自动调节激光功率与焊接速度,实现工艺参数自适应。
项目交付包括现场数据集采集与标注(不少于 2000 张含缺陷样本)、模型蒸馏压缩、与上位 MES 的缺陷数据回传接口,以及试产阶段的误报率调优。整套系统已在汽车电池托盘产线落地,单工位节拍可达 6 秒。