冷轧钢板AI表面缺陷视觉检测系统定制

针对冷轧/热轧产线表面质量在线检测需求，定制一套基于工业相机与边缘GPU的AI视觉质检系统。在产线辊道上下方分别部署多组面阵工业相机与条形LED光源，实时采集钢板全幅面高清图像，运行改进型目标检测模型，可识别辊印、划伤、结疤、麻点、氧化皮等典型表面缺陷，并按缺陷面积与严重程度分级报警，联动自动打标装置标记物理位置。 实施要点： 1. 模型使用产线近一年的真实缺陷样本做迁移训练，并叠加光照扰动、镜面反射与油污遮挡样本增强，在弱光与高反光条件下召回率稳定保持在95%以上，单张图片推理时间控制在80ms以内，满足产线节拍要求； 2. 检测结果按卷号、轧制米数、缺陷类型与位置坐标实时写入MES与质量数据库，自动生成缺陷分布热力图与班组良率对比报表，便于工艺工程师追溯缺陷源头与优化轧制参数。