工业设备预测性维护AI系统：振动与温度时序建模定制

旋转设备常因轴承磨损、润滑失效、共振偏移引发突发停机，传统定期检修难以捕捉早期征兆。系统通过在电机、泵、减速机关键点位布设振动加速度与温度传感器，按转速工况分段采集数据，训练时序异常检测模型，提前数小时至数天识别劣化趋势。落地要点：传感器安装位置需贴近故障敏感点，预警阈值需按设备机理分段设置，并联动工单系统按紧急等级派单。帮助车间从被动维修转向计划性维护，降低非计划停机损失。