车间SPC数据AI异常预警：多工序统计过程控制定制

在多工序连续生产的电子与精密加工厂，传统SPC系统多采用固定控制限，对微小漂移反应滞后。我们为客户定制了一套AI异常预警模块：实时接入各工序CPK、均值与极差，用轻量时序模型做跨工序相关性分析，提前识别趋势性偏移，并通过工位看板与MES推送根因提示。试点数据显示，异常漏检率下降近40%，同时显著降低误报造成的非必要停机。要点：①跨工序联合建模，比单点SPC更早发现系统性漂移；②复用既有采集点，无需更换硬件即可上线。